Sentiment Analysis

Analysez le feedback de partout

Vous n'êtes pas limité aux tableurs. Importez et analysez depuis un jeu de données, collez une transcription d'appel ou de chat, téléversez un document (PDF, Word ou texte), déposez un enregistrement audio ou vidéo (transcrit avec horodatages), connectez une plateforme d'appels comme Gong ou Zoom, ou récupérez des avis Google en direct. Tout passe par le même moteur et s'affiche dans une seule vue de résultats.

• Jeu de données — avis, réponses NPS, tickets de support, mentions sociales, avis d'app store
• Transcription, document ou enregistrement audio/vidéo — transcrit et scoré automatiquement
• Plateformes d'appels (Gong, Zoom) et avis Google en direct via Integrations

Mapping simple, un seul champ requis

Seule la colonne de texte est requise. Ajoutez des colonnes optionnelles pour enrichir l'analyse : un identifiant d'enregistrement pour voir qui a donné un feedback positif ou négatif, une date pour la tendance dans le temps, une note numérique (étoiles, NPS, CSAT) à corréler avec le sentiment du texte et un canal source pour une répartition par source.

Deux modes de scoring

Le scoring Standard est rapide et local (VADER) — adapté aux gros jeux de données et aux passes rapides. L'IA haute précision rescore chaque enregistrement et gère sarcasme, négation et sentiment mixte ; elle consomme plus de crédits et prend plus de temps. Choisissez à chaque exécution selon la précision voulue.

Lisez la voix du client

Les résultats vont bien au-delà de positif/neutre/négatif. Voyez la distribution et la tendance dans le temps, les thèmes et sujets clés avec nombre de mentions, le sentiment par aspect (quelles fonctionnalités les gens louent ou critiquent), les émotions principales, les signaux de risque et un résumé vocal avec les principaux drivers négatifs — chaque enregistrement avec son sentiment, son émotion, son urgence et une action recommandée.

• Sentiment par Aspect — quelles fonctionnalités ou sujets penchent positif ou négatif, avec mentions et score moyen
• Émotions, urgence et signaux de risque signalent ce qui demande attention maintenant
• Le Conversation Sentiment Journey montre comment un appel ou un chat est passé de l'ouverture à la clôture : récupéré, détérioré ou stable

Partagez et agissez

Présentez les résultats en Mode Présentation, enregistrez des graphiques dans un Dashboard, une Présentation ou un Rapport, téléchargez la table par enregistrement en CSV ou copiez-la pour la partager. Pour garder un œil continu sur la voix du client, confiez l'analyse aux modules d'automatisation pour qu'elle se réexécute et alerte d'elle-même.

Bonnes pratiques

• Mappez une colonne de date pour suivre la tendance du sentiment, pas seulement un instantané
• Ajoutez une colonne de note pour valider le sentiment du texte face aux étoiles/NPS
• Utilisez le scoring IA haute précision quand le sarcasme ou le sentiment mixte compte — ex. tickets de support
• Surveillez signaux de risque et urgence pour repérer les clients à risque de churn avant leur départ

Prochaines étapes

Vous avez terminé les modules Analytique. Ensuite, les OKRs vous aident à définir et suivre les objectifs vers lesquels pointent ces insights.