Sentiment Analysis
Ouça o que seus clientes realmente estão dizendo
Análise de sentimento com IA para avaliações, tickets de suporte, pesquisas, gravações de chamadas e documentos — quantifique como os clientes se sentem, revele os temas e aspectos por trás disso e aja antes que façam churn.
Grátis para sempre · Sem cartão de crédito · Planos pagos a partir de $23.99/mês
Seus dados de feedback estão nestas ferramentas
Conecte avaliações, tickets de suporte e redes sociais em uma visão de inteligência de sentimento.
Analise sentimento além das planilhas — cole a transcrição de uma chamada ou chat, envie um relatório, conecte uma gravação ou traga suas avaliações. Tudo passa pelo mesmo motor.
Enviar documento
PDF, Word (docx) ou texto de até 15MB.
Qualidade da pontuação
Analise todos os canais — não apenas as linhas da planilha.
A voz do cliente também vive em ligações, documentos e sites de avaliações. O Import & Analyze processa transcrições coladas, arquivos enviados, gravações, plataformas de chamadas sincronizadas e avaliações do Google pelo mesmo mecanismo de pontuação.
Cole uma transcrição.
Insira uma transcrição de chat de suporte ou ligação diretamente no Import & Analyze — sem necessidade de planilha para conversas pontuais.
Envie documentos.
Analise arquivos PDF, Word ou texto simples de até 15MB — útil para exportações de pesquisas, anotações de entrevistas e relatórios de pesquisa.
Transcreva áudio e vídeo.
Envie uma gravação e o Intelligence Navigator a transcreve e pontua — para que o feedback de ligações e reuniões entre na mesma visão de sentimento.
Conecte plataformas de chamadas e avaliações.
Sincronize Gong, Zoom, Fireflies e outras plataformas de conversação — ou traga avaliações do Google Business para o mesmo mecanismo de análise.
81.3%
16.9%
1.8%
598
Positivo
valor : 81.3
Quantifique o sentimento do cliente antes que ele apareça no churn.
Feedback aberto fica escondido em tickets, avaliações e pesquisas até que alguém leia cada linha. Mapeie uma coluna de texto, execute a pontuação em escala e veja os detalhamentos positivo, neutro e negativo com as tendências por trás deles.
Pontue feedback em escala.
Mapeie uma coluna de texto do seu conjunto de dados — avaliações, tickets, pesquisas ou comentários — e execute a pontuação positiva, neutra e negativa em todas as linhas.
Planilhas e fontes conectadas.
Comece a partir de CSV ou Excel, uma Planilha Google ao vivo, OneDrive ou dados de CRM — os mesmos conectores que você usa em outras partes do Intelligence Navigator.
Colunas de contexto opcionais.
Traga campos de ID do cliente, data, avaliação e origem quando disponíveis — para filtrar tendências por canal, tempo ou conta.
Pontuação padrão ou de alta precisão.
Escolha a pontuação padrão rápida ou a pontuação de IA de alta precisão quando a precisão importar para relatórios de voz do cliente prontos para o board.
Nuvem de palavras-chave
Exemplos de feedback
“Qualidade incrível, superou as expectativas!”
Positivo · 0.95
“Exatamente o que eu precisava, funciona perfeitamente.”
Positivo · 0.91
“Qualidade mediana, não me impressionou.”
Negativo · -0.40
Descubra por que os clientes sentem o que sentem — não apenas a pontuação.
Uma porcentagem sozinha não diz a produto ou suporte o que corrigir. Nuvens de palavras-chave, sentimento por aspecto, emoções, sinalizações de risco e citações de exemplo mostram a linguagem e os temas que impulsionam satisfação ou frustração.
Palavras-chave por trás da pontuação.
Uma nuvem de palavras-chave revela os termos que os clientes repetem — elogios, confusão, objeções de preço — classificados pela frequência com que aparecem.
Sentimento baseado em aspectos.
Veja quais funcionalidades do produto, momentos de atendimento ou políticas impulsionam sentimentos positivos e negativos — não apenas uma média geral.
Sinais de emoção e risco.
Detalhamentos de emoção mais sinalizações de risco baseadas em regras para linguagem de churn, reembolso, escalonamento e conformidade — escaneadas em cada registro.
Citações de exemplo em contexto.
Leia feedback representativo com a pontuação anexada — para que as equipes de produto e suporte ajam sobre a linguagem real do cliente, não apenas agregados.
Resumo da voz e sinais operacionais
Alta satisfação geral dos clientes, com nota 7.9 / 10 e 81.3% de sentimento positivo em 598 feedbacks. Qualidade e desempenho do produto são os principais motores de satisfação, mas 21.6% dos clientes relatam alguma confusão — uma possível lacuna na comunicação do produto.
Principais emoções
- satisfeito48.7%
- confuso21.6%
- feliz20.7%
- neutro8%
- decepcionado1%
Sentimento por aspecto
- atendimento excepcional+0.61
- qualidade do produto+0.61
- qualidade razoávelneutro
Principais sinais de risco
Sinais de churn, reembolso, escalonamento e conformidade são verificados em cada registro.
Insights de IA
- A satisfação com o atendimento supera a satisfação com o produto — o suporte é um diferencial-chave.
- A alta taxa de confusão (21.6%) indica que os clientes podem não ter clareza sobre recursos e configuração, não problemas críticos.
- Os feedbacks de Eletrônicos e Acessórios tendem ao positivo, indicando qualidade consistente entre as linhas.
Transforme a voz do cliente em prioridades que suas equipes podem agir nesta semana.
Resumos de voz e insights de IA traduzem milhares de comentários em uma leitura clara para a liderança — com gráficos de tendência quando você mapeia datas, para saber se o sentimento está melhorando depois de lançar uma correção.
Detalhamento positivo, neutro e negativo.
Porcentagens e contagens principais em cada execução — a leitura quantificada da voz do cliente que a liderança espera.
Tendência de sentimento ao longo do tempo.
Quando você mapeia uma coluna de data, visualize como o sentimento muda após um lançamento, mudança de preço ou incidente — e se as correções funcionaram.
Resumo de voz e insights de IA.
Um resumo de voz escrito mais prioridades de IA traduzem milhares de comentários em ações que suas equipes podem defender em uma reunião.
Fixe em um dashboard ou apresentação.
Adicione gráficos de sentimento ao seu dashboard do Intelligence Workspace ou apresentação — revisite a mesma execução do seu histórico de análises.
Alinhe suporte, produto e liderança em uma única voz do cliente.
Quando todos compartilham o mesmo detalhamento de sentimento, temas e sinais de risco, as transições ficam mais rápidas e menos contas em risco escapam pelas brechas entre equipes.
Corrija o que os clientes reclamam — classificado pela frequência com que dói.
O sentimento baseado em aspectos mostra quais funcionalidades e momentos impulsionam sentimentos negativos, para que o produto invista nas correções que movem a pontuação geral — não no ticket isolado mais barulhento.
Kit completo de análise de sentimento
Tudo que você precisa para pontuar feedback, revelar temas e agir antes que os clientes cancelem
Pontuação de sentimento
Classificações positiva, neutra e negativa em avaliações, tickets e pesquisas.
Análise de conjunto de dados
Mapeie colunas de texto, data, avaliação e origem a partir de dados conectados.
Pare de adivinhar como os clientes se sentem — meça e aja
Conecte um conjunto de dados ou importe uma transcrição, execute a pontuação padrão ou de alta precisão, e leia palavras-chave, aspectos, emoções e prioridades de IA em uma única visão. Grátis para começar — sem necessidade de cartão de crédito.
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