Sentiment Analysis

Analise feedback de qualquer lugar

Você não está limitado a planilhas. Importe e analise de um conjunto de dados, cole uma transcrição de chamada ou chat, envie um documento (PDF, Word ou texto), solte uma gravação de áudio ou vídeo (transcrita com timestamps), conecte uma plataforma de chamadas como Gong ou Zoom, ou puxe avaliações do Google ao vivo. Tudo passa pelo mesmo motor e é exibido em uma única visão de resultados.

• Conjunto de dados — avaliações, respostas NPS, tickets de suporte, menções sociais, avaliações de app store
• Transcrição, documento ou gravação de áudio/vídeo — transcrito e pontuado automaticamente
• Plataformas de chamadas (Gong, Zoom) e avaliações do Google ao vivo via Integrations

Mapeamento simples, um único campo obrigatório

Apenas a coluna de texto é obrigatória. Adicione colunas opcionais para enriquecer a análise: um ID de registro para ver quem deu feedback positivo ou negativo, uma data para a tendência ao longo do tempo, uma nota numérica (estrelas, NPS, CSAT) para correlacionar com o sentimento do texto e um canal de origem para um detalhamento por fonte.

Dois modos de pontuação

A pontuação Standard é rápida e local (VADER) — boa para conjuntos grandes e passagens rápidas. A IA de alta precisão repontua cada registro e lida com sarcasmo, negação e sentimento misto; usa mais créditos e leva mais tempo. Escolha a cada execução conforme a precisão necessária.

Leia a voz do cliente

Os resultados vão muito além de positivo/neutro/negativo. Veja a distribuição e a tendência ao longo do tempo, temas e tópicos-chave com contagem de menções, sentimento por aspecto (quais recursos as pessoas elogiam ou criticam), principais emoções, sinais de risco e um resumo de voz com os principais impulsionadores negativos — cada registro com seu sentimento, emoção, urgência e uma ação recomendada.

• Sentimento por Aspecto — quais recursos ou tópicos tendem a positivo ou negativo, com menções e score médio
• Emoções, urgência e sinais de risco sinalizam o que precisa de atenção agora
• O Conversation Sentiment Journey mostra como uma chamada ou chat foi da abertura ao fechamento: recuperado, deteriorado ou estável

Compartilhe e aja

Apresente os resultados no Modo de Apresentação, salve gráficos em um Dashboard, Apresentação ou Relatório, baixe a tabela por registro como CSV ou copie-a para compartilhar. Para acompanhar a voz do cliente continuamente, entregue a análise aos módulos de automação para que ela seja reexecutada e alerte por conta própria.

Boas práticas

• Mapeie uma coluna de data para acompanhar a tendência do sentimento, não apenas um retrato
• Adicione uma coluna de nota para validar o sentimento do texto contra estrelas/NPS
• Use a pontuação de IA de alta precisão quando sarcasmo ou sentimento misto importar — ex.: tickets de suporte
• Observe sinais de risco e urgência para detectar clientes propensos ao churn antes que saiam

Próximos passos

Você concluiu os módulos de Análise. A seguir, os OKRs ajudam a definir e acompanhar os objetivos para os quais esses insights apontam.