
Business Intelligence
Transformez feuilles de calcul, bases de données et tables de data warehouse en tableaux de bord fiables et insights narratifs en quelques minutes — sans SQL, sans spécialiste BI, sans attente dans la file d'analyse.
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Connectez CRM, finance et feuilles de calcul en une vue BI — analysez, tableautisez et reportez sans changer d'outil.


Commencez par des résumés descriptifs et passez directement à des comparaisons période par période. Intelligence Navigator effectue l'agrégation, choisit la bonne visualisation et rédige la narration — pour que votre équipe voie ce qui a changé et pourquoi.
Exécutez des analyses de tendance mensuelles, trimestrielles ou annuelles sur n'importe quelle métrique — regroupées par canal, région, produit ou toute dimension de vos données.
Basculez entre des barres groupées et des lignes multi-séries sans relancer l'analyse. Explorez la volatilité et la saisonnalité sous les deux angles.
Chaque analyse inclut la dernière valeur, le nombre de périodes et des résumés groupés — les chiffres clés dont votre équipe a besoin, sans creuser.
Des puces narratives signalent les pics, les baisses et les anomalies — pour que vous enquêtiez sur les causes, pas seulement les symptômes.


Allez au-delà des graphiques avec la corrélation, la régression et le clustering — tout calculé sur vos données, expliqué en langage clair et prêt à épingler sur un tableau de bord ou un rapport.
Le r de Pearson, les libellés de force et les comparaisons groupées sont calculés par le code — puis expliqués en langage clair pour que vous sachiez si un schéma est réel.
Ajustez des modèles linéaires et non linéaires, examinez le R², la pente et l'ordonnée à l'origine, et comparez les valeurs réelles aux valeurs ajustées sur le même graphique.
K-Means regroupe les clients ou les transactions par comportement avec un k sélectionné automatiquement, des nuages de points et des insights IA sur les segments à fidéliser ou à développer.
Choisissez les métriques, les plages de dates et le type de modèle dans le panneau de contrôle, cliquez sur Lancer l'analyse, et obtenez instantanément des cartes de synthèse et des insights narratifs.


Suivez le churn, modélisez la valeur vie client, et identifiez les quelques clients essentiels qui génèrent l'essentiel de votre chiffre d'affaires — avec des insights IA qui indiquent où agir ensuite.
Suivez le churn trimestriel ou mensuel avec des courbes de tendance, des moyennes par période et des alertes IA quand la rétention s'envole ou s'effondre.
Modélisez la CLV prévue par client, faites ressortir la concentration sur les comptes principaux, et lisez les recommandations IA sur où concentrer la rétention.
Voyez combien de clients génèrent 80 % du chiffre d'affaires, identifiez les quelques essentiels, et priorisez la gestion de compte là où cela compte le plus.
Chaque analyse client inclut des puces narratives — des pics de churn dangereux à la concentration du chiffre d'affaires — prêtes à partager avec votre équipe.


Effectuez des calculs de remboursement de prêt, des tests de significativité et le reste de la bibliothèque avancée depuis le même workspace — chaque résultat inclut des cartes de synthèse et une narration IA.
Effectuez des calculs de paiement, VAN, TRI et d'autres formules financières sur vos données — avec des tableaux d'amortissement complets et des explications IA du résultat.
Comparez des groupes sur des milliers de paires, filtrez les différences statistiquement significatives, et lisez la taille d'effet en langage clair.
Au-delà du travail descriptif et des tendances, ouvrez la bibliothèque complète — analyses de dimension, d'opérations, de clients et avancées quand vous en avez besoin.
Marquez n'importe quel graphique pour Reports ou Presentation AI — votre analyse reste ancrée dans les chiffres que vous avez déjà calculés.
Le clustering K-Means regroupe les comptes par comportement sur neuf caractéristiques à la fois. Les cartes de synthèse affichent la taille des clusters et la sélection de k ; les insights IA identifient les segments à forte valeur et les actions de rétention associées.


L'analyse CLV classe les clients selon la valeur prévue sur 12 mois, met en évidence la concentration sur les comptes principaux, et rédige des recommandations IA sur où les efforts de rétention et d'upsell auront le plus d'impact.
Bibliothèque d'analyse complète
Résumez totaux, moyennes, comptages et distributions selon n'importe quelle dimension — sans formules requises.
Évolution mensuelle, trimestrielle et annuelle avec graphiques en barres et en lignes, résumés par période et alertes d'anomalies IA.
r de Pearson, significativité et comparaisons groupées avec des explications narratives de la force et de la direction.
Modèles linéaires et non linéaires avec R², coefficients, droites ajustées et traductions IA en termes métier.
Segmentation K-Means avec sélection automatique de k, nuages de points et insights IA par segment.
Churn, CLV, Pareto 80/20 et lectures de type cohorte sur qui génère le chiffre d'affaires et qui est à risque.
Connectez une feuille de calcul ou une base de données et lancez votre première analyse gratuitement — tendance, corrélation, régression, clustering et plus en quelques minutes.
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