Analytique6 min

KPI Analytics

KPI Analytics est le module de suivi des métriques de la piste Analytique. Choisissez un jeu de données, une catégorie — Financière, Marketing, Opérationnelle, vos propres KPI personnalisés ou ceux recommandés automatiquement à partir de vos colonnes — et calculez jusqu'à cinq KPI à la fois sur n'importe quelle période, des 7 derniers jours à tout l'historique ou une plage personnalisée. Chaque KPI affiche sa valeur, sa tendance et son benchmark pour que vous sachiez toujours si un chiffre est bon.

En bref

Niveau
Débutant
Durée
6 min
Produit
Intelligence Navigator
Prérequis
Un jeu de données ; colonnes de date + métrique pour les KPI avec tendance
Public
Propriétaires, fondateurs, cabinets, équipes techniques et non techniques
Sujets
KPI financiersmarketing & opérationnelscréateur de KPI personnaliséstendancesbenchmarkspériodes

Cinq catégories de KPI

KPI Analytics organise les métriques en catégories pour que vous trouviez et exécutiez celles qui comptent pour votre activité. Sélectionnez-en jusqu'à cinq à la fois et le module les calcule ensemble sur la période choisie.

  • Financiers — Revenu, MRR, ARR, Profit & Marge, ROI/ROE/ROAS, LTV, CAC, Burn Rate, Runway
  • Marketing — CTR, Taux de conversion, Leads, Taux de rebond, ROAS, Coût par lead, CPA
  • Opérationnels — Throughput, Temps de cycle, Utilisation, Taux de défauts, CSAT, NPS, Churn & Rétention

Découvrez KPI Analytics en action

Regardez : choisissez une catégorie, sélectionnez des KPI et obtenez valeurs, tendances et benchmarks sur toute période.

KPI recommandés et personnalisés

Vous ne savez pas par où commencer ? La catégorie Recommandés suggère automatiquement des KPI à partir des colonnes réellement présentes dans votre jeu de données. Besoin de quelque chose sur mesure ? Créez un KPI personnalisé avec votre propre formule ; il apparaît aux côtés des KPI intégrés et vous pouvez le supprimer à tout moment.

  • Les KPI recommandés sont générés à partir de vos colonnes disponibles, sans configuration
  • Les KPI personnalisés vous permettent de définir vos propres formules pour des métriques métier spécifiques
  • Chaque KPI affiche sa formule, ses champs requis et un benchmark pour connaître l'objectif

Mappez les champs, choisissez une période, lancez

Sélectionnez un jeu de données et une catégorie, puis mappez les colonnes nécessaires à chaque KPI — revenu et une date pour les tendances financières, impressions/clics/conversions pour le marketing, output/input/qualité pour les opérations. Choisissez une période — aujourd'hui, hier, 7/30/90 derniers jours, 6 mois, un an, tout l'historique ou une plage personnalisée — et lancez. La plupart des KPI financiers n'ont besoin que du revenu et d'une date ; la rentabilité ajoute une colonne de coût.

  • Le module ne calcule que sur la période sélectionnée, pour que les résultats répondent à votre question
  • Si une période n'a aucun enregistrement, le KPI renvoie 0 avec un avis clair plutôt qu'un chiffre trompeur

Lisez et partagez les résultats

Les résultats montrent la valeur de chaque KPI avec sa tendance sur la période et sa comparaison au benchmark. Présentez-les directement en Mode Présentation, enregistrez tout graphique dans un Dashboard, une Présentation ou un Rapport et, quand vous voulez que la métrique s'exécute d'elle-même, confiez-la aux modules d'automatisation — Sentinel Intel pour la surveiller en temps réel ou l'AI Operations Center pour l'exécuter selon un horaire.

Bonnes pratiques

  • Commencez par la catégorie Recommandés — elle révèle les KPI que vos données peuvent réellement calculer
  • Comparez chaque KPI à son benchmark et à sa tendance, pas seulement à sa valeur brute
  • Limitez les analyses à quelques KPI liés pour que le récit reste clair
  • Automatisez un KPI avec Sentinel Intel une fois stable pour être alerté dès qu'il bouge

Prochaines étapes

Une fois que vous suivez les bons KPI, Sentiment Analysis transforme la voix du client en métrique — ensuite dans la piste Analytique.