Créez un agent
Ouvrez le module AI Chatbots pour voir d'un coup d'œil vos agents existants et leur statut de déploiement — sans code. Choisissez Create Agent, donnez-lui un nom et sélectionnez les connaissances dont il doit apprendre.
- Les agents de connaissance répondent aux questions à partir de documents DataHub : fichiers PDF, DOCX, TXT et MD
- Les agents d'analyse répondent aux questions à partir d'un jeu de données d'analyse connecté : fichiers CSV/XLSX ou sources CRM et Sheets
- L'ingestion de site web permet à un agent de parcourir les pages d'un même domaine et d'indexer le texte pour répondre aux questions propres au site
Découvrez AI Chatbots en action
Regardez : créez un agent, entraînez-le sur vos sources et obtenez des réponses fondées sur les sources.
Entraînez-le sur vos sources
Comme chaque agent s'appuie sur les sources que vous connectez, les réponses proviennent de votre propre contenu — et non de résultats web génériques — et incluent des citations. Quand vous mettez à jour un document ou resynchronisez une source, les connaissances de l'agent le reflètent.
Déployez-le de trois façons
Intégrez-le à votre site web avec une ligne de code, déployez-le sur Slack pour que votre équipe puisse discuter avec lui, ou publiez-le en interne pour le partager entre équipes dans Intelligence Navigator. Suivez les conversations et l'activité pour voir ce que les gens demandent et affiner l'agent au fil du temps.
Bonnes pratiques
- Gardez chaque agent centré sur un sujet clair — support, intégration, connaissances internes — pour des réponses plus précises
- Ne connectez que les sources pertinentes pour ce sujet afin que les réponses restent fondées et fidèles à la marque
- Relisez régulièrement les transcriptions des conversations et ajoutez des sources là où l'agent a du mal
Prochaines étapes
Une fois vos agents en ligne, l'AI Operations Center vous aide à les surveiller et à les coordonner en un seul endroit.