Analytique6 min

Business Intelligence

Business Intelligence est le premier module de la piste Analytique : un espace d'analyse statistique complet pour tout ce que vous avez connecté. Choisissez un jeu de données, sélectionnez parmi plus d'une centaine d'opérations d'analyse, mappez une métrique et une dimension, et BI calcule le résultat puis l'explique en langage clair avec des graphiques et des insights générés par l'IA. Ni SQL ni code : pointez, sélectionnez, analysez.

En bref

Niveau
Débutant
Durée
6 min
Produit
Intelligence Navigator
Prérequis
Data Hub
Public
Propriétaires, fondateurs, cabinets, équipes techniques et non techniques
Sujets
Opérations d'analysevariablesgranularité temporelleinsights IAenregistrement et export

Choisissez parmi plus de 100 opérations d'analyse

La bibliothèque d'opérations à gauche regroupe plus d'une centaine d'analyses prêtes à l'emploi — de la statistique descriptive et des distributions aux tendances, corrélations, tests d'hypothèse et prévisions. Recherchez dans la bibliothèque ou parcourez par catégorie ; chaque opération explique ce qu'elle fait, quoi sélectionner et des cas d'usage avant exécution.

  • Statistique descriptive — somme, moyenne, médiane, mode, écart-type, variance, étendue, IQR, etc.
  • Distributions — histogrammes, asymétrie, aplatissement, quartiles, déciles et tests de normalité
  • Comparaisons et relations — ventilations par groupe, corrélations, tests t, khi-deux et ANOVA
  • Temporelles — tendances, variation d'une période à l'autre, CAGR et prévisions

Découvrez Business Intelligence en action

Regardez : choisissez un jeu de données, sélectionnez une opération, mappez les champs et obtenez un graphique avec insights IA.

Mappez vos variables

Chaque analyse s'exécute sur les champs que vous mappez. Sélectionnez le jeu de données, puis choisissez une métrique (le nombre à analyser, comme le revenu ou le coût), éventuellement une seconde métrique pour les comparaisons, une dimension pour grouper (région, produit, type de client) et une colonne de date pour toute analyse temporelle. Une aide intégrée explique chaque variable pour que vous sachiez toujours quoi choisir.

  • Métrique — le nombre à calculer (somme, moyenne, etc.)
  • Dimension — la catégorie de regroupement, pour des ventilations comme « ventes par région »
  • Date — la colonne temporelle pour tendances, filtres par période et prévisions

Filtrez, découpez et réglez le grain

Affinez l'analyse avant de l'exécuter. Filtrez les lignes par texte, plage numérique, plage de dates ou valeurs sélectionnées ; triez en croissant ou décroissant ; et réglez la granularité temporelle — jour, semaine, mois, trimestre ou année — pour contrôler le regroupement des tendances. Limitez toute l'analyse à une fenêtre de dates précise ou exécutez-la sur tout l'historique.

Obtenez graphiques et insights IA

Les résultats s'affichent sous forme de graphique avec un résumé écrit, et un panneau AI Insights explique ce que les chiffres signifient en langage clair — groupes les plus et moins élevés, variations significatives, anomalies et motifs notables. Chaque résultat peut être enregistré directement dans un Dashboard, une Presentation ou Reports, ou téléchargé : le graphique en PNG, le tableau dans le presse-papiers, ou l'analyse complète en Excel.

Bonnes pratiques

  • Partez de l'opération, pas des champs : choisissez la question à laquelle répondre, puis mappez la métrique et la dimension demandées
  • Ne définissez une plage de dates que pour limiter l'analyse à une période ; laissez vide pour utiliser tout l'historique
  • Utilisez une seconde métrique pour des comparaisons comme revenu vs. coût, et une seconde dimension pour des ventilations croisées
  • Lisez le panneau AI Insights : il signale les mouvements significatifs et les réserves de qualité des données pour vous

Prochaines étapes

BI vous donne la boîte à outils d'analyse complète. Ensuite dans Analytique, Competitor Intelligence tourne ce regard vers l'extérieur pour suivre concurrents et marchés.