Siete métodos de precios, un solo workspace
Dynamic Pricing organiza todo en siete categorías, cada una pensada para una situación distinta: algunas no necesitan datos, otras se ejecutan sobre su historial de transacciones o respuestas de encuestas. Elija el método que se ajuste a su momento y el módulo le guía sobre qué asignar.
- Pricing Strategies — recomendaciones de estrategia generadas por IA (basada en valor, freemium, por niveles, por uso, suscripción) a partir de su perfil de empresa, sin necesidad de datos
- Profit & Revenue Optimization — precio óptimo basado en datos a partir de transacciones históricas, posicionamiento de competidores e inteligencia de mercado
- Willingness to Pay — análisis de encuestas Van Westendorp y Gabor-Granger para productos nuevos sin historial de transacciones
Vea Dynamic Pricing en acción
Vea: elija un método, asigne sus campos y obtenga un precio óptimo con proyecciones de ingresos.
Optimice para beneficio, ingresos o valor de vida
El método de optimización encuentra el precio que maximiza el beneficio o los ingresos a partir de sus transacciones reales — asigne precio, cantidad, fecha, producto y una columna de costo opcional para el análisis de margen — y proyecta los ingresos en el punto recomendado con un Intelligence Score en seis principios de precios. El método LTV va más allá: un modelo de churn muestra cómo el precio afecta la retención, equilibrando un precio más alto frente a un mayor churn para hallar el precio que maximiza el valor de vida del cliente.
- Precio óptimo con una proyección de ingresos en el punto recomendado
- Curva de LTV ajustada por retención: el precio que maximiza el valor de vida, no solo la próxima venta
- Elasticidades por segmento — sensibilidad al precio por segmento con estimaciones estables incluso para segmentos pequeños
Valore sus características y diseñe sus niveles
El análisis conjoint y MaxDiff le dice qué características valoran realmente los clientes y cuánto vale cada una en dólares, para que sepa qué incluir en Pro frente a Enterprise, cuánto cobrar por un add-on y cómo ordenar la hoja de ruta según la disposición a pagar.
Pruebe precios con experimentos reales
Ejecute pruebas A/B de precios en vivo con rigor estadístico. Ingrese los visitantes, las conversiones y el precio de cada variante — sin necesidad de conjunto de datos — y el módulo informa el lift de conversión y de ingresos por visitante, una prueba de significancia frente al control y un bandido de Thompson que desvía el tráfico hacia el precio ganador automáticamente. Luego automatice el seguimiento: Sentinel Intel puede vigilar la métrica y AI Operations Center puede ejecutar el flujo según un horario.
Buenas prácticas
- Use Willingness to Pay para productos nuevos sin historial de ventas; use Optimization cuando ya tenga transacciones reales
- Asigne una columna de costo en la optimización para que la recomendación maximice el margen, no solo los ingresos
- Prefiera el método LTV para suscripciones: el precio que más reduce el churn suele superar al precio de lista más alto
- Valide un precio recomendado con un experimento en vivo antes de implementarlo ampliamente
Próximos pasos
Una vez optimizados sus precios, Forecast muestra hacia dónde se dirigen los ingresos: a continuación en la pista de Analítica.