Forecast

Asigne dos columnas, obtenga un pronóstico

Forecast solo necesita dos cosas: una columna de fecha (transaction_date, CloseDate, order_date) y una métrica numérica a proyectar (ingresos, ventas, demanda, tráfico, costo). La detección automática sugiere la asignación; usted la confirma y elige cuánta historia ve el modelo. Se recomiendan al menos 30+ filas para mayor precisión.

• Elija un horizonte de pronóstico — 30 días para planificación inmediata, 60 para precisión equilibrada, 90 para planificación estratégica
• Controle el rango histórico del que aprende el modelo — todos los datos, últimos 30/90/180 días, últimos 12 meses o un rango personalizado
• Funciona con cualquier métrica numérica, no solo ingresos: demanda, tráfico, costo, inventario

Más señal cuando la tiene

Dos entradas opcionales afinan la proyección. Las variables exógenas le permiten añadir otras columnas numéricas que pueden influir en la métrica — gasto en marketing, precio, plantilla — y una dimensión de desglose segmenta el pronóstico por cliente, región o producto para que vea los principales impulsores detrás de los totales.

• Los regresores exógenos mejoran la precisión cuando un factor externo impulsa su métrica
• El desglose por segmento revela qué clientes, regiones o productos mueven la cifra
• El modelo detecta automáticamente tendencia, estacionalidad, festivos y comportamiento cíclico

Lea los resultados

Los resultados abren con KPIs principales — pronóstico total, promedio diario, crecimiento frente al histórico y pico diario — y luego el gráfico de visión general con límites de confianza superior e inferior para una planificación consciente del riesgo. Una vista de drivers del pronóstico explica qué hay detrás de la curva, la volatilidad y la dirección de tendencia indican cuán estable es el panorama, y los insights de IA de Claude lo convierten en prioridades estratégicas.

• Los intervalos de confianza dan un rango superior/inferior honesto, no solo una línea
• El análisis de picos señala anomalías y eventos inusuales en su historial
• Exporte el pronóstico — fechas, valores y límites de confianza — a Excel, o guarde cualquier gráfico en un Dashboard, Presentación o Informe

Buenas prácticas

• Alimente el modelo con al menos 30+ filas: más historia significa una lectura de tendencia y estacionalidad más fiable
• Añada variables exógenas cuando sepa que un factor (p. ej. gasto en marketing) mueve su métrica
• Use el horizonte de 90 días para planificación estratégica, pero confíe más en los límites de confianza que en la línea puntual
• Vuelva a ejecutar el pronóstico a medida que llegan nuevos datos para que las proyecciones se mantengan al día

Próximos pasos

Una vez que sepa hacia dónde va la cifra, KPI Analytics hace seguimiento de las métricas que importan: a continuación en la pista de Analítica.