Sentiment Analysis

Analice feedback desde cualquier lugar

No se limita a hojas de cálculo. Importe y analice desde un conjunto de datos, pegue una transcripción de llamada o chat, suba un documento (PDF, Word o texto), suelte una grabación de audio o video (transcrita con marcas de tiempo), conecte una plataforma de llamadas como Gong o Zoom, o extraiga reseñas de Google en vivo. Todo pasa por el mismo motor y se muestra en una sola vista de resultados.

• Conjunto de datos — reseñas, respuestas NPS, tickets de soporte, menciones en redes, reseñas de app store
• Transcripción, documento o grabación de audio/video — transcrito y puntuado automáticamente
• Plataformas de llamadas (Gong, Zoom) y Google Reviews en vivo vía Integrations

Asignación simple, un solo campo obligatorio

Solo la columna de texto es obligatoria. Añada columnas opcionales para enriquecer el análisis: un ID de registro para ver quién dio feedback positivo o negativo, una fecha para la tendencia en el tiempo, una calificación numérica (estrellas, NPS, CSAT) para correlacionar con el sentimiento del texto y un canal de origen para un desglose por fuente.

Dos modos de puntuación

La puntuación Standard es rápida y local (VADER), buena para conjuntos grandes y pasadas rápidas. La IA de alta precisión repuntúa cada registro y maneja sarcasmo, negación y sentimiento mixto; usa más créditos y tarda más. Elija en cada ejecución según la precisión que necesite.

Lea la voz del cliente

Los resultados van mucho más allá de positivo/neutro/negativo. Vea la distribución y la tendencia en el tiempo, temas y tópicos clave con recuento de menciones, sentimiento por aspecto (qué características elogia o critica la gente), emociones principales, señales de riesgo y un resumen de voz con los principales impulsores negativos — cada registro con su sentimiento, emoción, urgencia y una acción recomendada.

• Sentimiento por Aspecto — qué características o temas tienden a positivo o negativo, con menciones y score medio
• Emociones, urgencia y señales de riesgo señalan lo que necesita atención ahora
• El Conversation Sentiment Journey muestra cómo una llamada o chat pasó de la apertura al cierre: recuperado, deteriorado o estable

Comparta y actúe

Presente los resultados en Modo Presentación, guarde gráficos en un Dashboard, Presentación o Informe, descargue la tabla por registro como CSV o cópiela para compartir. Para vigilar la voz del cliente de forma continua, entregue el análisis a los módulos de automatización para que se reejecute y alerte por sí solo.

Buenas prácticas

• Asigne una columna de fecha para seguir la tendencia del sentimiento, no solo una instantánea
• Añada una columna de calificación para validar el sentimiento del texto frente a estrellas/NPS
• Use la puntuación de IA de alta precisión cuando el sarcasmo o el sentimiento mixto importe — p. ej. tickets de soporte
• Vigile las señales de riesgo y la urgencia para detectar clientes propensos al churn antes de que se vayan

Próximos pasos

Ha completado los módulos de Analítica. A continuación, OKRs le ayuda a definir y seguir los objetivos a los que apuntan estos insights.