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Analítica6 min

KPI Analytics

KPI Analytics es el módulo de seguimiento de métricas de la pista de Analítica. Elija un conjunto de datos, escoja una categoría — Financiera, Marketing, Operativa, sus propios KPI personalizados o los recomendados automáticamente a partir de sus columnas — y calcule hasta cinco KPI a la vez en cualquier periodo, desde los últimos 7 días hasta todo el histórico o un rango personalizado. Cada KPI muestra su valor, tendencia y benchmark para que siempre sepa si una cifra es buena.

De un vistazo

Nivel
Principiante
Duración
6 min
Producto
Intelligence Navigator
Requisitos previos
Un conjunto de datos; columnas de fecha + métrica para KPI con tendencia
Audiencia
Propietarios, fundadores, firmas, equipos técnicos y no técnicos
Temas
KPI financierosde marketing y operativoscreador de KPI personalizadostendenciasbenchmarksperiodos

Cinco categorías de KPIs

KPI Analytics organiza las métricas en categorías para que encuentre y ejecute las que importan a su negocio. Seleccione hasta cinco a la vez y el módulo las calcula juntas en el periodo elegido.

  • Financieros — Ingresos, MRR, ARR, Beneficio y Margen, ROI/ROE/ROAS, LTV, CAC, Burn Rate, Runway
  • Marketing — CTR, Tasa de conversión, Leads, Tasa de rebote, ROAS, Costo por lead, CPA
  • Operativos — Throughput, Tiempo de ciclo, Utilización, Tasa de defectos, CSAT, NPS, Churn y Retención

Vea KPI Analytics en acción

Vea: elija una categoría, seleccione KPIs y obtenga valores, tendencias y benchmarks en cualquier periodo.

KPIs recomendados y personalizados

¿No sabe por dónde empezar? La categoría Recomendados sugiere automáticamente KPIs a partir de las columnas reales de su conjunto de datos. ¿Necesita algo a medida? Cree un KPI personalizado con su propia fórmula y aparecerá junto a los integrados; puede eliminarlo cuando quiera.

  • Los KPI recomendados se generan a partir de sus columnas disponibles, sin configuración
  • Los KPI personalizados le permiten definir sus propias fórmulas para métricas específicas del negocio
  • Cada KPI muestra su fórmula, campos requeridos y un benchmark para que conozca el objetivo

Asigne campos, elija un periodo y ejecute

Seleccione un conjunto de datos y una categoría, luego asigne las columnas que cada KPI necesita — ingresos y una fecha para tendencias financieras, impresiones/clics/conversiones para marketing, output/input/calidad para operaciones. Elija un periodo — hoy, ayer, últimos 7/30/90 días, 6 meses, un año, todo el histórico o un rango personalizado — y ejecute. La mayoría de los KPI financieros solo necesitan ingresos más una fecha; la rentabilidad añade una columna de costo.

  • El módulo solo calcula sobre el periodo seleccionado, para que los resultados respondan a su pregunta
  • Si un periodo no tiene registros, el KPI devuelve 0 con un aviso claro en lugar de un número engañoso

Lea y comparta los resultados

Los resultados muestran el valor de cada KPI con su tendencia en el periodo y cómo se compara con el benchmark. Preséntelos directamente en Modo Presentación, guarde cualquier gráfico en un Dashboard, Presentación o Informe y, cuando quiera que la métrica se ejecute sola, entréguela a los módulos de automatización: Sentinel Intel para vigilarla en tiempo real o AI Operations Center para ejecutarla según un horario.

Buenas prácticas

  • Empiece con la categoría Recomendados: muestra los KPI que sus datos realmente pueden calcular
  • Compare cada KPI con su benchmark y su tendencia, no solo con el valor bruto
  • Mantenga los análisis en un puñado de KPI relacionados para que la historia sea clara
  • Automatice un KPI con Sentinel Intel cuando sea estable para que le avisen en cuanto se mueva

Próximos pasos

Una vez que hace seguimiento de los KPI correctos, Sentiment Analysis convierte la voz del cliente en una métrica: a continuación en la pista de Analítica.