Customer 360

Mappez vos données clients

Pointez Customer 360 sur un jeu de données connecté et mappez trois éléments essentiels : un ID client, une date de transaction et une métrique comme le revenu ou les ventes. Ajoutez des champs facultatifs pour une analyse plus riche : nom du client, statut, produit, ancienneté, date de premier achat et données démographiques comme région, âge, genre et canal d'acquisition. Choisissez ensuite la période : des 7 derniers jours à l'année en cours ou les 36 derniers mois.

• Obligatoire : ID client, date de transaction et une métrique numérique (revenu, ventes, montant, profit)
• Facultatif : démographie et attributs — région, âge, genre, canal, produit, ancienneté
• Période des 7 derniers jours à l'année en cours ou aux 36 derniers mois

Cinq analyses en une seule exécution

Une seule exécution produit cinq analyses connectées de votre base clients. Chacune est calculée à partir de vos données et expliquée en langage clair avec graphiques et panneau AI Insights.

• Revenue Intelligence — concentration du revenu (CR4), dépendance aux principaux clients et signaux de croissance
• Health Scoring — un score composite par client mêlant engagement, valeur et signaux de rétention
• Cohorts & Retention — comment les cohortes de clients sont retenues et dépensent dans le temps
• Behavior Patterns — segments récence, fréquence et valeur monétaire (RFM) via clustering ML
• ML Churn Model — clients à risque avec scores de probabilité et les principaux facteurs

Lisez l'intelligence

Les résultats s'ouvrent sur des KPI de tête — valeur moyenne par client, concentration du revenu, santé du portefeuille et nombre de clients à risque — suivis de distributions, niveaux de valeur, principaux clients et d'une projection de CLV du portefeuille. Les insights IA traduisent le tout en action : qui génère le revenu, qui est sur le point de partir, et où concentrer rétention et expansion.

• L'analyse de concentration montre quelle part du revenu dépend de vos top 5 % et top 20 %
• La distribution du score de santé signale les clients sous un score de 50
• La projection de CLV estime la valeur à 12 mois de vos principaux clients

Enregistrez et partagez

Enregistrez tout résultat directement dans un Dashboard, une Presentation ou Reports, imprimez un rapport A4 propre, copiez un tableau dans le presse-papiers ou téléchargez l'analyse en Excel. Recherchez des clients par nom, ID ou région, et ouvrez-en un pour une vue de profil détaillée.

Bonnes pratiques

• Mappez les colonnes démographiques (région, âge, genre, canal) : elles débloquent segmentation et filtres plus riches
• Exécutez sur au moins 12 mois d'historique pour que segments RFM et signaux de churn aient assez de données
• Surveillez la concentration (CR4) : si vos 5 principaux clients portent l'essentiel du revenu, la rétention y est prioritaire
• Agissez d'abord sur la liste de churn : les clients à risque classés par probabilité sont les sauvetages à plus fort effet de levier

Prochaines étapes

Avec une vision claire de vos clients, Dynamic Pricing optimise les prix que vous leur facturez — ensuite dans la piste Analytique.