Sept méthodes de prix, un seul espace
Dynamic Pricing organise tout en sept catégories, chacune conçue pour une situation différente — certaines n'ont besoin d'aucune donnée, d'autres s'exécutent sur votre historique de transactions ou vos réponses d'enquête. Choisissez la méthode adaptée à votre situation et le module vous guide sur ce qu'il faut mapper.
- Pricing Strategies — recommandations de stratégie générées par l'IA (basée sur la valeur, freemium, par paliers, à l'usage, abonnement) à partir de votre profil d'entreprise, sans jeu de données
- Profit & Revenue Optimization — prix optimal basé sur les données à partir de transactions historiques, du positionnement concurrentiel et de l'intelligence de marché
- Willingness to Pay — analyses d'enquête Van Westendorp et Gabor-Granger pour les nouveaux produits sans historique de transactions
Découvrez Dynamic Pricing en action
Regardez : choisissez une méthode, mappez vos champs et obtenez un prix optimal avec projections de revenus.
Optimisez pour le profit, le revenu ou la valeur vie
La méthode d'optimisation trouve le prix qui maximise le profit ou le revenu à partir de vos transactions réelles — mappez prix, quantité, date, produit et une colonne de coût facultative pour l'analyse de marge — et projette le revenu au point recommandé avec un Intelligence Score sur six principes tarifaires. La méthode LTV va plus loin : un modèle de churn montre comment le prix affecte la rétention, arbitrant entre un prix plus élevé et un churn plus fort pour trouver le prix qui maximise la valeur vie client.
- Prix optimal avec projection de revenu au point recommandé
- Courbe de LTV ajustée de la rétention — le prix qui maximise la valeur vie, pas seulement la prochaine vente
- Élasticités par segment — sensibilité au prix par segment avec des estimations stables même pour les petits segments
Valorisez vos fonctionnalités et concevez vos paliers
L'analyse conjoint et MaxDiff vous dit quelles fonctionnalités les clients valorisent vraiment et combien chacune vaut en dollars — pour savoir quoi mettre dans Pro versus Enterprise, combien facturer un add-on et comment prioriser la feuille de route selon la disposition à payer.
Testez les prix avec de vraies expériences
Lancez des tests A/B de prix en direct avec rigueur statistique. Saisissez visiteurs, conversions et prix de chaque variante — sans jeu de données requis — et le module rapporte le lift de conversion et de revenu par visiteur, un test de significativité face au contrôle et un bandit de Thompson qui redirige le trafic vers le prix gagnant automatiquement. Automatisez ensuite le suivi : Sentinel Intel peut surveiller la métrique et l'AI Operations Center exécuter le workflow selon un horaire.
Bonnes pratiques
- Utilisez Willingness to Pay pour les nouveaux produits sans historique de ventes ; utilisez Optimization dès que vous avez de vraies transactions
- Mappez une colonne de coût dans l'optimisation pour que la recommandation maximise la marge, pas seulement le revenu
- Préférez la méthode LTV pour les abonnements : le prix qui réduit le churn bat souvent le prix affiché le plus élevé
- Validez un prix recommandé avec une expérience en direct avant un déploiement large
Prochaines étapes
Une fois vos prix optimisés, Forecast montre où va le revenu — ensuite dans la piste Analytique.